Les entreprises qui adoptent l'IA générative rencontrent souvent divers défis, principalement liés à la nécessité d'une approche structurée pour intégrer la GenAI dans la dynamique de l'entreprise. Cela nécessite une collaboration entre différents départements, tels que les affaires, la technologie numérique, le juridique et la conformité aux risques. Nos entreprises clientes qui expérimentent la GenAI reconnaissent que l'IA générative nécessite à la fois une expertise technique et une conception de l'expérience pour être pleinement exploitée. Mais approfondissons les défis de l'IA générative :

• Contrôler les textes générés: les clients qui testent des solutions comme ChatGPT ont souvent du mal à contrôler méticuleusement le texte généré, ce qui souligne l'importance de procédures de validation rigoureuses et de tests de qualité.
• Améliorer l'intégration de l'expérience utilisateur: l'intégration de la GenAI sur des plateformes d'entreprise telles que Google, Microsoft et Salesforce révèle que l'intégration de l'expérience utilisateur n'est pas encore pleinement réalisée. Par exemple, malgré des outils avancés comme Duet de Google sur Google Doc pour effectuer la synthèse et la relecture, il y a encore des étapes à franchir qui rendent l'utilisation de ces outils fastidieuse et l'utilité pas tout à fait claire.
• Assurer une bonne gestion des bases de connaissances: une application clé de l'IA générative consiste à agir comme une puissante couche intermédiaire entre les utilisateurs et les vastes bases de connaissances de l'entreprise. Le défi consiste à garantir l'exactitude, les mises à jour opportunes et la structuration efficace des bases de connaissances. Cette étape est cruciale pour fournir des réponses correctes et contextuellement pertinentes aux contextes commerciaux et aux attentes des clients.
• Considérations en matière de confidentialité et de sécurité: l'accès aux bases de connaissances de l'entreprise par le biais de l'IA soulève de nouvelles questions en matière de confidentialité et de sécurité. Il est essentiel de mettre en œuvre des mesures de protection pour les données sensibles et de garantir un accès restreint afin d'éviter la divulgation inappropriée d'informations confidentielles.

Un approche multidisciplinaire pour des cas d'utilisation spécifiques est souvent la meilleure solution. Certains de nos clients ont impliqué des experts en UX, en ingénierie des connaissances, en design d'entreprise et des spécialistes en intelligence artificielle pour adapter les cas d'utilisation à leurs besoins. Un exemple concret est une compagnie d'assurance qui utilise Open AI pour développer un chatbot afin de collecter et qualifier efficacement des prospects.

Le pouvoir d'une nouvelle technologie comme l'IA dans notre époque est également représenté par le potentiel de créer entièrement de nouveaux modèles d'affaires dans certains secteurs. Le fait que The New York Times restreigne l'utilisation d'Open AI suggère qu'ils pourraient se préparer à un modèle d'échange de données contre paiement. Cela illustre qu'il existe des industries, telles que le secteur des médias, où même les modèles d'affaires peuvent être fondamentalement transformés par l'introduction de la GenAI. Cela ne doit pas nécessairement être préjudiciable si nous trouvons un moyen de le réguler.

GenAI permet également un accès simplifié à l'information. Elle peut agir comme une puissante couche intermédiaire entre les utilisateurs (qu'ils soient internes ou externes à l'entreprise) et les vastes bases de connaissances corporatives.

Alors que l'IA devient de plus en plus accessible, ce n'est pas de la magie; elle nécessite toujours une expertise spécifique et multidisciplinaire. Collaborer avec des spécialistes externes peut accélérer les résultats. Une attention particulière à l'expérience utilisateur reste cruciale, et l'IA générative peut être une force motrice pour des modèles commerciaux innovants. La clé est de réguler soigneusement la mise en œuvre pour maximiser les avantages, démontrant que cette technologie peut être un allié précieux dans l'avenir des entreprises numériques.