Erfahren Sie, wie Intelligoo Ihre Kundenkommunikationsdaten in echte Erfolgsgaranten für Ihr Business verwandelt. Ob Versicherung, Energie oder Finance – unsere GenAI-Suite optimiert Ihre Prozesse branchen- und kanalübergreifend. Egal, vor welcher Herausforderung Sie aktuell stehen: Wir machen Ihre Daten nutzbar und sichern Ihren Unternehmenserfolg nachhaltig ab.
Case 1: Wie ein Zahlungsdienstleister die Kundenabwanderung stoppte, bevor sie entstand.
Das Problem
Bisherige Strategien scheiterten oft am falschen Timing: Während die Hilfe im Inbound-Service meist erst eintraf, wenn der Kunde innerlich bereits gekündigt hatte, agierte der Outbound-Vertrieb nach dem ineffizienten Gießkannen-Prinzip. Ohne Transparenz über die tatsächliche Wirksamkeit der Kampagnen blieb das Marketing ein Blindflug ohne klare Erfolgssteuerung.
Die Lösung
Durch eine vollautomatisierte KI-Analyse von Anruf- und Verhaltensdaten werden Kundenabsichten frühzeitig erkannt und über ein spezielles Qualitäts-Framework mit relevanten Angeboten abgeglichen. Dieser GenAI-Ansatz ermöglicht es, Kundenbedürfnisse in Echtzeit zu verstehen und den Fokus vom bloßen Reagieren auf proaktives Handeln zu verschieben.
Das Resultat
Das Ergebnis ist ein Wechsel vom Reagieren zum Agieren: Wechselgründe werden identifiziert, noch bevor der Kunde zum Hörer greift, was durch das präzise Timing zu signifikant höheren Akzeptanzraten bei Angeboten führt. Aufgrund dieses messbaren Erfolgs wurde der Pilotprozess direkt in den produktiven Regelbetrieb übernommen, um jede Kampagne dauerhaft zu optimieren.
Case 2: 40% Streuverlust gestoppt - Wie ein Energieversorger versteckte Sales-Potenziale im Inbound aktivierte
Das Problem
Unklare Gründe für gescheiterte Abschlüsse im Inbound führten zu massiven Konversions-Verlusten, während Profiling-Defizite in der Kommunikation eine mangelhafte Angebotsführung verursachten. Wertvolle Sales-Chancen in Service-Calls blieben so als ungenutztes Potenzial verborgen.
Die Lösung
Mittels einer tiefgehenden Analyse von Leitfadentreue, Sentiment und Problemlösungseffizienz wurde ein Upsell-Audit durchgeführt, um das Timing und die Vollständigkeit von Zusatzangeboten zu prüfen. Ein gezielter Segment-Check half dabei, spezifische Kundengruppen wie Drittanrufer präzise zu identifizieren.
Das Resultat
Die Identifikation von Fehl-Anrufen ermöglichte eine neue Marketing-Strategie, die einen Effizienz-Gewinn von 40% erzielte. Ein neues Tracking für Zusatzverträge steigerte die Upsell-Erfolge messbar und macht versteckte Potenziale durch das skalierbare Framework dauerhaft transparent.
Case 3: 6x höhere Analyse-Abdeckung - Wie hybride QA die Servicequalität bei einem Zahlungsdienstleister radikal steigerte
Das Problem
Ein manueller Prozess konnte nur kleine Stichproben der Chats prüfen, was zu einer geringen Reichweite und einem hohen Zeitaufwand bei gleichzeitig geringem strategischem Nutzen führte. Zudem verhinderte eine Datenlücke die notwendige Verknüpfung zwischen Servicequalität und tatsächlicher Kundenzufriedenheit.
Die Lösung
Das Unternehmen stellte auf ein hybrides Modell um, das KI-Automatisierung mit gezielten Experten-Reviews kombiniert und ein Framework mit 24 Attributen sowie 19 KI-Indikatoren nutzt. Die automatisierte Bewertung großer Datenmengen entlastet die Analysten spürbar und ermöglicht eine umfassende Skalierung.
Das Resultat
Das Analysevolumen wurde um das Sechsfache gesteigert, während die Effizienz um 30% zunahm. Dies resultierte in einer Verbesserung des NPS um 16 Punkte, einer Steigerung der Erstlösungsquote um 15% und der Ausweitung auf weitere Support-Kanäle.
Case 4: Prozess-Tuning im Schadenfall - Wie eine Versicherung 80% der Follow-up-Anrufe als Hebel für digitale Transformation genutzt hat
Das Problem
Wertvolle Daten aus Schadentelefonaten blieben ungenutzt, was zu Informationsverlusten, Prozess-Staus und Unklarheit über die Gründe häufiger Nachfragen führte. Diese Ineffizienzen erzeugten spürbare Erlebnis-Defizite und Frust bei Kunden sowie Sachbearbeitern.
Die Lösung
Intelligoo identifizierte Engpässe und Kommunikationslücken in Echtzeit durch eine detaillierte Auswertung von Kontaktgründen und Prozessfehlern. Auf dieser Basis wurde die Schadenmeldung durch eine digitale Pre-Triage neu gestaltet, um fehlende Daten proaktiv abzufangen.
Das Resultat
Durch optimierte digitale Prozesse konnten 80% der reinen Update-Anrufe eliminiert werden, was die Abwicklung massiv beschleunigte. Die gewonnene Transparenz schuf eine stabile Basis für ein KPI-basiertes Monitoring und die weitere Skalierung der digitalen Transformation.